26 research outputs found
Texture descriptors applied to digital mammography
Breast cancer is the second cause of death among women cancers. Computer Aided Detection has been demon- strated an useful tool for early diagnosis, a crucial as- pect for a high survival rate. In this context, several re- search works have incorporated texture features in mam- mographic image segmentation and description such as Gray-Level co-occurrence matrices, Local Binary Pat- terns, and many others. This paper presents an approach for breast density classi¯cation based on segmentation and texture feature extraction techniques in order to clas- sify digital mammograms according to their internal tis- sue. The aim of this work is to compare di®erent texture descriptors on the same framework (same algorithms for segmentation and classi¯cation, as well as same images). Extensive results prove the feasibility of the proposed ap- proach.Postprint (published version
Aplicación web para la gestión de una base de datos pública de mamografía digital: MamoDB
Cada vez son más los hospitales que disponen de sistemas computarizados de adquisición y visualización de imágenes digitales , con las ventaj as que ello supone cu anto a acceso a la información , capacidad de diagnóstico y aprendizaje . Sin embargo, el volumen ingente de datos requiere de nuevas herramientas para su alm acenaje, gestión y recuperación . En este trabajo se propone un modelo de estructura basado en tecnol ogía web como herramienta de ayuda al diagnóstico de Cáncer de Mama. La estructura propuesta se basa en la administración de imágenes y estudios mamográfico s con el objetivo de ser un referente en la comunidad científica. Su arquitectura, metodología y aplicación en formato web se presentan en es te trabajo así como conclusiones y trabajos futurosPostprint (published version
UdiGitalEdu
Presentació del Grup de Recerca UdiGitalEdu en el marc de les 1es Jornades de l'Institut de Recerca Educativa (IRE
Què hi té a veure un robot submarí amb ajudar a detectar un càncer?
En aquesta xerrada descriurem breument com és VICOROB: qui som i què fem. Explicarem més detalls de dos dels nostres projectes de recerca. El primer relacionat amb la robòtica submarina. Concretament com l’any 2006 un equip de VICOROB, format per estudiants i professors, vam construir el robot ICTINEU i vam participar en un concurs a nivell europeu. El segon relacionat amb l’ajuda a la detecció del càncer de mama. Concretament explicarem com treballem amb metges de diferents hospitals, com pensem els projectes, i alguns detalls dels algorismes que desenvolupem per ajudar als metge
Presentació dels ponents i el tema de la jornada : la projecció a la ciutat i la col·laboració entre biblioteques. Universitat i ciutat
Acte de presentació dels ponents i del tema de la jornad
Inauguració de les IV Jornades Internacionals de Comunicació i Societat
Acte d'inauguració de les IV Jornades Internacionals de Comunicació i Societat a càrrec de Marta Madrenas, segona tinent d'alcalde de l'Ajuntament de Girona; Jordi Freixenet, vicerector de recerca i Lluís Costa, director del Grup de recerca Comunicació Social i Instituciona
Presentació del seminari
Acte de presentació del seminari del professor Daniel C. Dennett, de la Tufts University, Massachusetts, EUA, a càrrec de Joan Vergès, director de la Càtedra Ferrater Mora i de Jordi Freixenet, vicerector de recerca de la Ud
Inauguració de les IV Jornades Internacionals de Comunicació i Societat
Acte d'inauguració de les IV Jornades Internacionals de Comunicació i Societat a càrrec de Marta Madrenas, segona tinent d'alcalde de l'Ajuntament de Girona; Jordi Freixenet, vicerector de recerca i Lluís Costa, director del Grup de recerca Comunicació Social i Instituciona
Perquè hem tingut èxit en el disseny ECTS d'una assignatura de màster en un entorn multicultural
En aquest treball presentem la nostra experiència en el disseny d’una assignatura
compartida entre el màster europeu Erasmus Mundus en Visió per Computador i Robòtica
(VIBOT) i el màster local en Informàtica Industrial i Automàtica, ambdós oficials. En
l’assignatura s’ha treballat amb estudiants procedents dels cinc continents, barrejant en grups de treball estudiants estrangers i nacionals. Els resultats han estat molt bons. Ens avalen tant les enquestes realitzades pels estudiants com els resultats acadèmics que han aconseguit. En
aquest article presentem el disseny que vam fer de l’assignatura; detallem els objectius que ens vam marcar i descrivim el pla d’activitats que vam preveure perquè els estudiants no es poguessin escapar d’aprendre, i tot això en un entorn internacional. Finalment, reflexionem
sobre, segons el nostre criteri, quina és la clau de l’èxi
A review of source detection approaches in astronomical images
Astronomical images provide information about the great variety of celestial objects in the Universe, the physical processes taking place in it, and the formation and evolution of the cosmos. Great efforts are made to automatically detect stellar bodies in images due to the large volumes of data and the fact that the intensity of many sources is at the detection level of the instrument. In this paper, we review the main approaches to automated source detection. The main features of the detection algorithms are analysed and the most important techniques are classified into different strategies according to their type of image transformation and their main detection principle; at the same time their strengths and weaknesses are highlighted. A qualitative and quantitative evaluation of the results of the most representative approaches is also presentedThis work has been supported by Grant AYA2010-21782-C03-02 from EMCI-Ministerio de Ciencia e Innovacion. MM holds an FI grant 2011FI_B 0008